查全率（recall rate）是评估检索成效的一项指标，又称召回率。在资讯检索系统中，系统找出相关资料的笔数与文件库中应有的相关资料总笔数的比值，称为查全率。例如：假设在某一次检索需求中，相关文件的总篇数应该有50笔，而在系统回传的100笔结果中，只有20笔相关文件，则此次检索的查全率为20/50=0.4或是40%。查全率可以用来了解系统找回所有相关资料的能力，或是系统遗漏相关资料的情形。根据上述定义，在大多数的情况下，查全率都不易获得。针对某次检索需求，想知道系统中应有的相关文件总笔数，必须将检索系统中所有的文件，每一篇都经人工判断过才能得知。检索系统中的文件动辄上万篇，甚至上百万篇，一篇篇判断下去，成本非常惊人。因此，在求取系统的查全率时，常以便宜措施，来近似系统中应该有的相关文件总篇数。最常用的方式，是针对同一个查询需求，以M种不同的检索技术或系统，分别找出前N篇文件，取得最多M*N篇文件做相关判断。这种作法的合理性，是假设：不被任何检索技术与系统找出来的文件，都认为其与该次检索需求不相关，因而不用再进行人工判断。与原先的作法相较，只判断这M*N篇文件，可以大幅降低求取查全率的成本。跟查全率非常相关的概念是查准率，其为系统找出相关资料的笔数与系统传回资料笔数的比值。在衡量系统检索成效时，查全率与查准率是一起并用的，单独检视其中一项指标并无意义。例如，假设资料库内有文件10,000篇，就某一个检索主题，其中应有的相关文件有100篇，若系统仅查询出1笔资料，且此资料是相关的，则其查准率为100%，但此时系统漏掉了99篇相关文件。同理，若系统将资料库里所有的文件都当作查询结果回覆使用者，则必然涵盖其中的100篇相关文件，因而其查全率为100%，但此时系统查出9,900篇不相关的资料，浪费使用者检视结果的时间。查全率的取得成本虽高，因有上述的理由，仍是进行严谨的检索成效比较时，不可或缺的指标。查全率与查准率一起并用的方式有数种，详见查准率辞条。在某些资讯检索的任务中，相关文件应有的总笔数，可能非常稀少，只有一笔、二笔。例如，在问答系统（question answering systems）中，询问「孙中山卒于何年？」，系统传回的回答，应该只有公元1925或是1925年是相关的，其他皆非。此时，系统的查全率，很容易出现只有0或是1的极端数值，不利于系统的成效比较。因此