查准率（precision ratio）是评估检索成效的一项指标，又称精确率、求准率等。在资讯检索系统中，系统找出相关资料的笔数与系统找出资料总笔数的比值，称为查准率。例如，假设在某一次检索需求中，系统回传100笔检索结果，其中有20笔被判断为相关，则此次查询的查准率为0.2或是20%。查准率可以用来了解系统输出的准确程度，或是监定系统过滤不必要资料的能力。跟查准率非常相关的概念是查全率，其为系统找出相关资料的笔数与文件集内所有相关资料笔数的比值。在衡量系统检索成效时，查准率与查全率是一起并用的，单独检视其中一项指标并无意义。例如，假设资料库内有文件10,000篇，就某一个检索主题，其中相关的文件有100篇，若系统仅查询出1笔资料，且此资料是相关的，则其查准率为100%，但此时系统漏掉了99篇相关文件。同理，若系统将资料库里所有的文件都当作查询结果回覆使用者，则其查全率为100%，但此时系统查出9,900篇不相关的资料。查准率与查全率一起并用的方式，最常见的是F度量（F-measure），详见F度量辞目。另外，检索结果按相关程度排序的技术发展出来后，为评估这些系统的成效，发展出：平均精确率（non-interpolated average precision rate，简称NAP）与第R篇前的精确率（precision rate at recall position，简称Pre@R）等，也是将查准率与查全率一起考量的指标。NAP的定义为：在此，R代表该次检索应有的相关文件总篇数，而Ranki是第i个相关文件在检索结果中排序之名次。Pre@R则是描述当使用者从第一篇检索结果往下看到第R篇时，所累计到的精确率，也就是r/R，其中的r是前R篇结果中相关文件的篇数，如此Pre@R的值可同时代表查准率，也代表查全率。至于这两个指标的关键数据R如何求得，详见查全率条目。
--作者:曾元显