在抽样时，由于样本只是从母群体中抽取出来的部分的观察值，因此由样本所得到的统计量(statistic)自不能完整描述出代表母群体性质的母数(parameter)，会有某种程度的误差(error)的存在，这些误差即为抽样误差。例如，假设母群体的平均数为μ，则当每次从母群体中抽取n个样本时，也可以算出一个平均数 ，此时μ与 之差即为抽样误差。一般而言，当样本数愈大时，抽样误差就会愈小，也正因如此，研究者常使用大样本进行研究，其目的就是要让样本的统计量能正确地估计出母群体的母数，提高推论的正确性。
--作者:王保进