【贝叶斯分类】的繁体字： 貝葉斯分類
【贝叶斯分类】的读音为 bèi yè sī fēn lèi，无声调拼音为 bei ye si fen lei，简拼为 BYSFL
【贝叶斯分类】的笔画分别为4画、5画、12画、4画、9画，部首分别为贝部、口部、斤部、刀部、米部。
【分字繁体字】贝的繁体字 叶的繁体字 斯的繁体字 分的繁体字 类的繁体字
贝叶斯分类技术在众多分类技术中占有重要地位，也属于统计学分类的范畴，是一种非规则的分类方法，贝叶斯分类技术通过对已分类的样本子集进行训练，学习归纳出分类函数(对离散变量的预测称作分类，对连续变量的分类称为回归)，利用训练得到的分类器实现对未分类数据的分类。通过对比分析不同的分类算法，发现朴素贝叶斯分类算法(Naive Bayes)，一种简单的贝叶斯分类算法，其应用效果比神经网络分类算法和判定树分类算法还要好，特别是待分类数据量非常大时，贝叶斯分类方法相较其他分类算法具有高准确率。