【多示例学习】的繁体字： 多示例學習
【多示例学习】的读音为 duō shì lì xué xí，无声调拼音为 duo shi li xue xi，简拼为 DSLXX
【多示例学习】的笔画分别为6画、5画、8画、8画、3画，部首分别为夕部、示部、亻部、子部、乙部。
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在机器学习中，多示例学习(Multiple Instance Learning 简称 MIL)是由监督型学习算法演变出的一种方法，定义“包”为多个示例的集合，具有广泛的应用。学习者不是接收一组单独标记的实例，而是接收一组带标签的包，每个包拥有多个实例。在多实例二进制分类的简单情况下，如果包中的所有实例都是否定的，则可以将包标记为否定。另一方面，如果包中只要至少有一个是正面的，则包被标记为阳性。